J2 League · Japan

Kochi United SC

Volgen Vergelijken

Vorm
Volgers: 2.099

J2 League — seizoensstatistieken

Alles bekijken

Gespeelde wedstrijden208W · 5G · 7V

Winstpercentage40%

Doelpunten26:251,30 / 1,25 per wedstrijd

Clean sheets6Niet gescoord: 8

Teamkarakter

J2 League 2026 · 20 wedstrijden · percentielen onder de 40 teams van de competitie

Gebalanceerd

Kochi United SC: blijft laag staan, bouwt op met korte passes, geeft weinig kansen weg.

Kochi United SC 50 = gemiddelde van de groep

Kochi United SC speelstijlradar (percentielen in de competitie)
Statistiek	Waarde	Percentiel
Balbezit	50,0%	46
Gecreëerd xG / wedstrijd	1,24	41
Tegen-xG / wedstrijd	1,10	84
Schoten / wedstrijd	10,8	39
Corners / wedstrijd	4,5	39
Tackles + onderscheppingen / 100 passes	3,7	10
Nauwkeurige lange passes / 100 passes	6,0	16
Kaartenpunten / wedstrijd	1,15	70
Pasnauwkeurigheid	81,4%	79
Nauwkeurige voorzetten / wedstrijd	3,8	16
Balcontacten in het strafschopgebied / wedstrijd	14,2	16
Grote kansen / wedstrijd	–	–

Voor verdediging en discipline betekent een hoog percentiel minder tegen-xG en minder kaarten. Kaartenpunten: geel + 2 × rood.

Teams die zo spelen

Teams in andere competities met een vergelijkbare speelstijl — stijl, niet sterkte

CA LanúsLiga Profesional de Fútbol · Gebalanceerd 91% gelijkend
Anápolis FCBrasileirão Série C · Gebalanceerd 86% gelijkend
ÜmraniyesporTrendyol 1.Lig · Gebalanceerd 86% gelijkend
Roda JC KerkradeEerste Divisie · Gebalanceerd 85% gelijkend
Thép Xanh Nam ĐịnhV-League 1 · Balbezit zonder venijn 84% gelijkend

Hoe wordt dit berekend?

Op basis van de wedstrijdstatistieken van de competitiewedstrijden dit seizoen (minimaal 4): balbezit, gecreëerd en tegen-xG per wedstrijd, schoten, corners, tackles + onderscheppingen per 100 passes van de tegenstander (voor balbezit gecorrigeerde pressing), nauwkeurige lange passes per 100 nauwkeurige passes en kaartenpunten. Elke as is een percentiel ten opzichte van de teams in dezelfde competitie (of van competities van vergelijkbaar niveau als de competitie klein is). Labels komen van vaste drempelregels (geen AI). Vergelijkbare teams: cosinusgelijkenis van de percentielvectoren van de acht assen, gecentreerd op het gemiddelde. Elke nacht bijgewerkt.