Club Friendly Games · Mundo

Academia Puerto Cabello

Venezuela
Fundación 2011
Complejo Deportivo Socialista
Eduardo Sarago

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Forma
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Club Friendly Games — estadísticas de la temporada

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Partidos jugados22W · 0D · 0L

Porcentaje de victorias100 %

Goles2:01,00 / 0,00 por partido

Porterías a cero2Partidos sin marcar: 0

Carácter del equipo

Liga FUTVE 2026 · 37 partidos · percentiles entre los 14 equipos de la liga

Posesión dominante

Academia Puerto Cabello: gana muchos balones a pelota parada, concede pocas ocasiones, construye con pases cortos.

Academia Puerto Cabello 50 = media del grupo

Radar de estilo de juego de Academia Puerto Cabello (percentiles de liga)
Métrica	Valor	Percentil
Posesión	56,3 %	89
xG generado / partido	1,66	89
xG concedido / partido	0,99	96
Tiros / partido	14,5	82
Córners / partido	5,5	96
Entradas + intercepciones / 100 pases	6,1	39
Balones largos precisos / 100 pases	7,5	4
Puntos de tarjetas / partido	3,17	68
Precisión de pase	84,0 %	96
Centros precisos / partido	5,1	75
Toques en el área / partido	18,7	61
Ocasiones claras / partido	2,2	79

En defensa y disciplina, un percentil alto significa menos xG concedido y menos tarjetas. Puntos de tarjetas: amarilla + 2 × roja.

Equipos que juegan así

Equipos de otras ligas con un estilo similar — estilo, no nivel

UMF AftureldingIceland 1. deild · Posesión dominante 98% similar
Al-QadsiahSaudi Pro League · Posesión dominante 98% similar
FCI Levadia TallinnPremium Liiga · Posesión dominante 98% similar
LudogoretsParva Liga · Equilibrado 97% similar
Boreham WoodNational League · Posesión dominante 97% similar

¿Cómo se calcula?

A partir de las estadísticas de los partidos de liga de esta temporada (mínimo 4): posesión, xG generado y concedido por partido, tiros, córners, entradas + intercepciones por cada 100 pases del rival (presión ajustada a la posesión), balones largos precisos por cada 100 pases precisos y puntos de tarjetas. Cada eje es un percentil respecto a los equipos de la misma liga (o de ligas de nivel similar si la liga es pequeña). Las etiquetas se generan con reglas de umbrales fijos (sin IA). Equipos similares: similitud coseno de los vectores de percentiles de los ocho ejes, centrados en la media. Se actualiza cada noche.