Iceland 1. deild · Islandia

UMF Afturelding

Islandia
Fundación 1909
Varmarvollur
Magnus Már Einarsson

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Posición: 1./12
Puntos: 45
Forma
Seguidores: 9.090

Iceland 1. deild — estadísticas de la temporada

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Partidos jugados2214W · 3D · 5L

Porcentaje de victorias64 %

Goles65:332,95 / 1,50 por partido

Porterías a cero7Partidos sin marcar: 2

Carácter del equipo

Iceland 1. deild 2026 · 21 partidos · percentiles entre los 12 equipos de la liga

Posesión dominante

UMF Afturelding: crea grandes ocasiones, gana muchos balones a pelota parada, construye con pases cortos.

UMF Afturelding 50 = media del grupo

Radar de estilo de juego de UMF Afturelding (percentiles de liga)
Métrica	Valor	Percentil
Posesión	55,5 %	88
xG generado / partido	2,39	96
xG concedido / partido	0,97	96
Tiros / partido	14,8	79
Córners / partido	7,2	96
Entradas + intercepciones / 100 pases	4,7	54
Balones largos precisos / 100 pases	5,8	4
Puntos de tarjetas / partido	1,76	79
Precisión de pase	85,1 %	96
Centros precisos / partido	5,5	54
Toques en el área / partido	–	–
Ocasiones claras / partido	–	–

En defensa y disciplina, un percentil alto significa menos xG concedido y menos tarjetas. Puntos de tarjetas: amarilla + 2 × roja.

Equipos que juegan así

Equipos de otras ligas con un estilo similar — estilo, no nivel

Bohemian FC Premier Division · Posesión dominante 99% similar
Boreham WoodNational League · Posesión dominante 99% similar
Academia Puerto CabelloLiga FUTVE · Posesión dominante 99% similar
RFSVirsliga · Posesión dominante 98% similar
CelticScottish Premiership · Posesión dominante 98% similar

¿Cómo se calcula?

A partir de las estadísticas de los partidos de liga de esta temporada (mínimo 4): posesión, xG generado y concedido por partido, tiros, córners, entradas + intercepciones por cada 100 pases del rival (presión ajustada a la posesión), balones largos precisos por cada 100 pases precisos y puntos de tarjetas. Cada eje es un percentil respecto a los equipos de la misma liga (o de ligas de nivel similar si la liga es pequeña). Las etiquetas se generan con reglas de umbrales fijos (sin IA). Equipos similares: similitud coseno de los vectores de percentiles de los ocho ejes, centrados en la media. Se actualiza cada noche.