Club Friendly Games · Mundo

Melgar

Perú
Fundación 1915
Estadio de la UNSA
Miguel Rondelli

Seguir Comparar

Forma
Seguidores: 23 mil

Club Friendly Games — estadísticas de la temporada

Ver todo

Partidos jugados53W · 1D · 1L

Porcentaje de victorias60 %

Goles7:51,40 / 1,00 por partido

Porterías a cero2Partidos sin marcar: 0

Carácter del equipo

Liga 1 Te Apuesto 2026 · 31 partidos · percentiles entre los 18 equipos de la liga

Posesión dominante

Melgar: construye con pases cortos, crea grandes ocasiones, concede pocas ocasiones.

Melgar 50 = media del grupo

Radar de estilo de juego de Melgar (percentiles de liga)
Métrica	Valor	Percentil
Posesión	54,1 %	75
xG generado / partido	1,90	92
xG concedido / partido	1,23	81
Tiros / partido	15,4	81
Córners / partido	5,1	75
Entradas + intercepciones / 100 pases	6,1	56
Balones largos precisos / 100 pases	6,3	6
Puntos de tarjetas / partido	2,45	61
Precisión de pase	81,7 %	86
Centros precisos / partido	5,2	64
Toques en el área / partido	24,6	97
Ocasiones claras / partido	3,1	92

En defensa y disciplina, un percentil alto significa menos xG concedido y menos tarjetas. Puntos de tarjetas: amarilla + 2 × roja.

Equipos que juegan así

Equipos de otras ligas con un estilo similar — estilo, no nivel

LibertadPrimera División, Apertura · Posesión dominante 99% similar
Tampines RoversSingapore Premier League · Posesión dominante 98% similar
UMF AftureldingIceland 1. deild · Posesión dominante 97% similar
FeyenoordVriendenLoterij Eredivisie · Presión alta 97% similar
FC Kairat AlmatyKazakhstan Premier League · Posesión dominante 96% similar

¿Cómo se calcula?

A partir de las estadísticas de los partidos de liga de esta temporada (mínimo 4): posesión, xG generado y concedido por partido, tiros, córners, entradas + intercepciones por cada 100 pases del rival (presión ajustada a la posesión), balones largos precisos por cada 100 pases precisos y puntos de tarjetas. Cada eje es un percentil respecto a los equipos de la misma liga (o de ligas de nivel similar si la liga es pequeña). Las etiquetas se generan con reglas de umbrales fijos (sin IA). Equipos similares: similitud coseno de los vectores de percentiles de los ocho ejes, centrados en la media. Se actualiza cada noche.