Club Friendly Games · Wereld

Újpest

Hongarije
Opgericht 1885
Szusza Ferenc Stadion
Zoltán Szélesi

Volgen Vergelijken

Vorm
Volgers: 8.480

Club Friendly Games — seizoensstatistieken

Alles bekijken

Gespeelde wedstrijden84W · 4G · 0V

Winstpercentage50%

Doelpunten14:61,75 / 0,75 per wedstrijd

Clean sheets3Niet gescoord: 1

Teamkarakter

OTP Bank Liga 26/27 · 12 wedstrijden · percentielen onder de 12 teams van de competitie

Gebalanceerd

Újpest: gedisciplineerd, houdt de bal vast.

Újpest 50 = gemiddelde van de groep

Újpest speelstijlradar (percentielen in de competitie)
Statistiek	Waarde	Percentiel
Balbezit	53,3%	88
Gecreëerd xG / wedstrijd	2,02	54
Tegen-xG / wedstrijd	2,02	38
Schoten / wedstrijd	17,3	79
Corners / wedstrijd	4,8	54
Tackles + onderscheppingen / 100 passes	7,0	71
Nauwkeurige lange passes / 100 passes	7,9	29
Kaartenpunten / wedstrijd	1,75	88
Pasnauwkeurigheid	79,7%	63
Nauwkeurige voorzetten / wedstrijd	3,8	21
Balcontacten in het strafschopgebied / wedstrijd	25,8	63
Grote kansen / wedstrijd	2,9	88

Voor verdediging en discipline betekent een hoog percentiel minder tegen-xG en minder kaarten. Kaartenpunten: geel + 2 × rood.

Teams die zo spelen

Teams in andere competities met een vergelijkbare speelstijl — stijl, niet sterkte

Alcione MilanoSerie C, Girone A · Gebalanceerd 95% gelijkend
CroatiaEURO, Qualification · Hoog druk zetten 94% gelijkend
Club LeónLiga MX, Clausura · Gebalanceerd 91% gelijkend
SerbiaEURO, Qualification · Hoog druk zetten 91% gelijkend
PortugalEURO, Qualification · Hoog druk zetten 91% gelijkend

Hoe wordt dit berekend?

Op basis van de wedstrijdstatistieken van de competitiewedstrijden dit seizoen (minimaal 4): balbezit, gecreëerd en tegen-xG per wedstrijd, schoten, corners, tackles + onderscheppingen per 100 passes van de tegenstander (voor balbezit gecorrigeerde pressing), nauwkeurige lange passes per 100 nauwkeurige passes en kaartenpunten. Elke as is een percentiel ten opzichte van de teams in dezelfde competitie (of van competities van vergelijkbaar niveau als de competitie klein is). Labels komen van vaste drempelregels (geen AI). Vergelijkbare teams: cosinusgelijkenis van de percentielvectoren van de acht assen, gecentreerd op het gemiddelde. Elke nacht bijgewerkt.