Club Friendly Games · Wereld

ŁKS Łódź

Volgen Vergelijken

Vorm
Volgers: 7.580

Club Friendly Games — seizoensstatistieken

Alles bekijken

Gespeelde wedstrijden84W · 2G · 2V

Winstpercentage50%

Doelpunten13:111,63 / 1,38 per wedstrijd

Clean sheets3Niet gescoord: 3

Teamkarakter

Betclic 1. Liga 26/27 · 9 wedstrijden · percentielen onder de 18 teams van de competitie

Gebalanceerd

ŁKS Łódź: creëert grote kansen, wint veel standaardsituaties, gedisciplineerd.

ŁKS Łódź 50 = gemiddelde van de groep

ŁKS Łódź speelstijlradar (percentielen in de competitie)
Statistiek	Waarde	Percentiel
Balbezit	49,7%	42
Gecreëerd xG / wedstrijd	2,57	97
Tegen-xG / wedstrijd	1,39	81
Schoten / wedstrijd	15,0	75
Corners / wedstrijd	6,6	97
Tackles + onderscheppingen / 100 passes	3,9	58
Nauwkeurige lange passes / 100 passes	6,8	47
Kaartenpunten / wedstrijd	1,44	89
Pasnauwkeurigheid	79,9%	42
Nauwkeurige voorzetten / wedstrijd	6,3	69
Balcontacten in het strafschopgebied / wedstrijd	–	–
Grote kansen / wedstrijd	–	–

Voor verdediging en discipline betekent een hoog percentiel minder tegen-xG en minder kaarten. Kaartenpunten: geel + 2 × rood.

Teams die zo spelen

Teams in andere competities met een vergelijkbare speelstijl — stijl, niet sterkte

St. Patrick's Athletic Premier Division · Gebalanceerd 93% gelijkend
Atlético GoianienseBrasileirão Série B · Gebalanceerd 92% gelijkend
IK SiriusAllsvenskan · Compact blok 91% gelijkend
Grêmio NovorizontinoBrasileirão Série B · Compact blok 90% gelijkend
RangersLiga de Ascenso · Gebalanceerd 88% gelijkend

Hoe wordt dit berekend?

Op basis van de wedstrijdstatistieken van de competitiewedstrijden dit seizoen (minimaal 4): balbezit, gecreëerd en tegen-xG per wedstrijd, schoten, corners, tackles + onderscheppingen per 100 passes van de tegenstander (voor balbezit gecorrigeerde pressing), nauwkeurige lange passes per 100 nauwkeurige passes en kaartenpunten. Elke as is een percentiel ten opzichte van de teams in dezelfde competitie (of van competities van vergelijkbaar niveau als de competitie klein is). Labels komen van vaste drempelregels (geen AI). Vergelijkbare teams: cosinusgelijkenis van de percentielvectoren van de acht assen, gecentreerd op het gemiddelde. Elke nacht bijgewerkt.