Club Friendly Games · Wereld

Al-Ahli Doha

Volgen Vergelijken

Vorm
Volgers: 8.857

Club Friendly Games — seizoensstatistieken

Alles bekijken

Gespeelde wedstrijden20W · 1G · 1V

Winstpercentage0%

Doelpunten3:61,50 / 3,00 per wedstrijd

Clean sheets0Niet gescoord: 1

Teamkarakter

Stars League 26/27 · 8 wedstrijden · percentielen onder de 12 teams van de competitie

Hoog druk zetten

Al-Ahli Doha: houdt de bal vast, wint veel standaardsituaties, gedisciplineerd.

Al-Ahli Doha 50 = gemiddelde van de groep

Al-Ahli Doha speelstijlradar (percentielen in de competitie)
Statistiek	Waarde	Percentiel
Balbezit	58,0%	96
Gecreëerd xG / wedstrijd	–	–
Tegen-xG / wedstrijd	–	–
Schoten / wedstrijd	18,2	88
Corners / wedstrijd	7,4	96
Tackles + onderscheppingen / 100 passes	6,8	96
Nauwkeurige lange passes / 100 passes	7,2	29
Kaartenpunten / wedstrijd	1,43	88
Pasnauwkeurigheid	86,5%	88
Nauwkeurige voorzetten / wedstrijd	5,5	71
Balcontacten in het strafschopgebied / wedstrijd	27,0	83
Grote kansen / wedstrijd	2,8	75

Voor verdediging en discipline betekent een hoog percentiel minder tegen-xG en minder kaarten. Kaartenpunten: geel + 2 × rood.

Teams die zo spelen

Teams in andere competities met een vergelijkbare speelstijl — stijl, niet sterkte

Bengaluru FCIndian Super League · Hoog druk zetten 98% gelijkend
RatchaburiThai League 1 · Hoog druk zetten 98% gelijkend
DenmarkEURO, Qualification · Hoog druk zetten 98% gelijkend
PortugalEURO, Qualification · Hoog druk zetten 97% gelijkend
ItalyEURO, Qualification · Gebalanceerd 97% gelijkend

Hoe wordt dit berekend?

Op basis van de wedstrijdstatistieken van de competitiewedstrijden dit seizoen (minimaal 4): balbezit, gecreëerd en tegen-xG per wedstrijd, schoten, corners, tackles + onderscheppingen per 100 passes van de tegenstander (voor balbezit gecorrigeerde pressing), nauwkeurige lange passes per 100 nauwkeurige passes en kaartenpunten. Elke as is een percentiel ten opzichte van de teams in dezelfde competitie (of van competities van vergelijkbaar niveau als de competitie klein is). Labels komen van vaste drempelregels (geen AI). Vergelijkbare teams: cosinusgelijkenis van de percentielvectoren van de acht assen, gecentreerd op het gemiddelde. Elke nacht bijgewerkt.