Club Friendly Games · Mundo

Orlando Pirates

Sudáfrica
Fundación 1937
Orlando Amstel Arena
Abdeslam Ouaddou

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Forma
Seguidores: 157 mil

Club Friendly Games — estadísticas de la temporada

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Partidos jugados52W · 1D · 2L

Porcentaje de victorias40 %

Goles6:61,20 / 1,20 por partido

Porterías a cero1Partidos sin marcar: 1

Carácter del equipo

South African Premier Division 26/27 · 9 partidos · percentiles entre los 16 equipos de la liga

Posesión dominante

Orlando Pirates: presiona arriba, crea grandes ocasiones, construye con pases cortos.

Orlando Pirates 50 = media del grupo

Radar de estilo de juego de Orlando Pirates (percentiles de liga)
Métrica	Valor	Percentil
Posesión	56,0 %	84
xG generado / partido	1,89	91
xG concedido / partido	0,98	66
Tiros / partido	14,2	91
Córners / partido	5,3	72
Entradas + intercepciones / 100 pases	9,0	97
Balones largos precisos / 100 pases	6,3	16
Puntos de tarjetas / partido	1,50	78
Precisión de pase	84,8 %	91
Centros precisos / partido	3,1	19
Toques en el área / partido	22,9	91
Ocasiones claras / partido	3,8	97

En defensa y disciplina, un percentil alto significa menos xG concedido y menos tarjetas. Puntos de tarjetas: amarilla + 2 × roja.

Equipos que juegan así

Equipos de otras ligas con un estilo similar — estilo, no nivel

Ferencváros TCOTP Bank Liga · Posesión dominante 98% similar
FigueirenseBrasileirão Série C · Posesión dominante 98% similar
Club Deportes AntofagastaLiga de Ascenso · Posesión dominante 98% similar
FK Borac Banja LukaWWIN Liga BiH · Posesión dominante 97% similar
FC BarcelonaLaLiga · Posesión dominante 97% similar

¿Cómo se calcula?

A partir de las estadísticas de los partidos de liga de esta temporada (mínimo 4): posesión, xG generado y concedido por partido, tiros, córners, entradas + intercepciones por cada 100 pases del rival (presión ajustada a la posesión), balones largos precisos por cada 100 pases precisos y puntos de tarjetas. Cada eje es un percentil respecto a los equipos de la misma liga (o de ligas de nivel similar si la liga es pequeña). Las etiquetas se generan con reglas de umbrales fijos (sin IA). Equipos similares: similitud coseno de los vectores de percentiles de los ocho ejes, centrados en la media. Se actualiza cada noche.