Club Friendly Games · Mundo

FC CSKA 1948 Sofia

Bulgaria
Fundación 2016
Bistritsa Stadium
Ognyan Mladenov

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Forma
Seguidores: 24 mil

Club Friendly Games — estadísticas de la temporada

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Partidos jugados136W · 3D · 4L

Porcentaje de victorias46 %

Goles24:161,85 / 1,23 por partido

Porterías a cero3Partidos sin marcar: 1

Carácter del equipo

Parva Liga 26/27 · 10 partidos · percentiles entre los 14 equipos de la liga

Posesión dominante

FC CSKA 1948 Sofia: ataca con centros desde banda, disciplinado, construye con pases cortos.

FC CSKA 1948 Sofia 50 = media del grupo

Radar de estilo de juego de FC CSKA 1948 Sofia (percentiles de liga)
Métrica	Valor	Percentil
Posesión	56,6 %	82
xG generado / partido	1,61	68
xG concedido / partido	1,30	54
Tiros / partido	12,3	61
Córners / partido	4,8	68
Entradas + intercepciones / 100 pases	3,6	54
Balones largos precisos / 100 pases	7,0	18
Puntos de tarjetas / partido	1,20	89
Precisión de pase	83,6 %	82
Centros precisos / partido	7,1	89
Toques en el área / partido	20,8	–
Ocasiones claras / partido	–	–

En defensa y disciplina, un percentil alto significa menos xG concedido y menos tarjetas. Puntos de tarjetas: amarilla + 2 × roja.

Equipos que juegan así

Equipos de otras ligas con un estilo similar — estilo, no nivel

University College DublinFirst Division · Posesión dominante 96% similar
FC TobylKazakhstan Premier League · Posesión dominante 96% similar
Lokomotiv TashkentUzbekistan Super League · Posesión dominante 96% similar
Ind. Valle Del CaucaCategoría Primera B · Equilibrado 94% similar
MŠK ŽilinaNiké Liga · Equilibrado 93% similar

¿Cómo se calcula?

A partir de las estadísticas de los partidos de liga de esta temporada (mínimo 4): posesión, xG generado y concedido por partido, tiros, córners, entradas + intercepciones por cada 100 pases del rival (presión ajustada a la posesión), balones largos precisos por cada 100 pases precisos y puntos de tarjetas. Cada eje es un percentil respecto a los equipos de la misma liga (o de ligas de nivel similar si la liga es pequeña). Las etiquetas se generan con reglas de umbrales fijos (sin IA). Equipos similares: similitud coseno de los vectores de percentiles de los ocho ejes, centrados en la media. Se actualiza cada noche.