Club Friendly Games · Mundo

FC Alashkert

Armenia
Fundación 1990
Alashkert Stadium
Vahe Gevorgyan

Seguir Comparar

Forma
Seguidores: 9.931

Club Friendly Games — estadísticas de la temporada

Ver todo

Partidos jugados52W · 1D · 2L

Porcentaje de victorias40 %

Goles7:51,40 / 1,00 por partido

Porterías a cero3Partidos sin marcar: 1

Carácter del equipo

Armenian Premier League 26/27 · 8 partidos · percentiles entre los 12 equipos de la liga

Posesión dominante

FC Alashkert: presiona arriba, ataca con centros desde banda, gana muchos balones a pelota parada.

FC Alashkert 50 = media del grupo

Radar de estilo de juego de FC Alashkert (percentiles de liga)
Métrica	Valor	Percentil
Posesión	56,0 %	71
xG generado / partido	1,90	71
xG concedido / partido	0,89	79
Tiros / partido	17,5	88
Córners / partido	6,1	88
Entradas + intercepciones / 100 pases	4,1	96
Balones largos precisos / 100 pases	5,3	38
Puntos de tarjetas / partido	2,00	71
Precisión de pase	81,6 %	54
Centros precisos / partido	6,5	88
Toques en el área / partido	24,2	79
Ocasiones claras / partido	–	–

En defensa y disciplina, un percentil alto significa menos xG concedido y menos tarjetas. Puntos de tarjetas: amarilla + 2 × roja.

Equipos que juegan así

Equipos de otras ligas con un estilo similar — estilo, no nivel

Al-NassrSaudi Pro League · Posesión dominante 98% similar
Cork CityFirst Division · Posesión dominante 97% similar
Cruz AzulLiga MX, Clausura · Presión alta 97% similar
Club Always ReadyDivisión Profesional · Posesión dominante 97% similar
Royale Union Saint-GilloisePro League · Presión alta 96% similar

¿Cómo se calcula?

A partir de las estadísticas de los partidos de liga de esta temporada (mínimo 4): posesión, xG generado y concedido por partido, tiros, córners, entradas + intercepciones por cada 100 pases del rival (presión ajustada a la posesión), balones largos precisos por cada 100 pases precisos y puntos de tarjetas. Cada eje es un percentil respecto a los equipos de la misma liga (o de ligas de nivel similar si la liga es pequeña). Las etiquetas se generan con reglas de umbrales fijos (sin IA). Equipos similares: similitud coseno de los vectores de percentiles de los ocho ejes, centrados en la media. Se actualiza cada noche.