Brasileirão Série A1, Feminino · Brasil

Corinthians

Mujeres

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Posición: 2./18
Puntos: 38
Forma
Seguidores: 46 mil

Brasileirão Série A1, Feminino — estadísticas de la temporada

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Partidos jugados2316W · 3D · 4L

Porcentaje de victorias70 %

Goles50:222,17 / 0,96 por partido

Porterías a cero9Partidos sin marcar: 0

Carácter del equipo

Brasileirão Série A1, Feminino 2026 · 20 partidos · percentiles entre los 18 equipos de la liga

Posesión dominante

Corinthians: crea grandes ocasiones, ataca con centros desde banda, gana muchos balones a pelota parada.

Corinthians 50 = media del grupo

Radar de estilo de juego de Corinthians (percentiles de liga)
Métrica	Valor	Percentil
Posesión	57,2 %	86
xG generado / partido	2,37	97
xG concedido / partido	0,91	86
Tiros / partido	17,9	92
Córners / partido	6,8	97
Entradas + intercepciones / 100 pases	5,8	86
Balones largos precisos / 100 pases	6,9	25
Puntos de tarjetas / partido	2,10	64
Precisión de pase	79,2 %	81
Centros precisos / partido	7,0	97
Toques en el área / partido	–	–
Ocasiones claras / partido	–	–

En defensa y disciplina, un percentil alto significa menos xG concedido y menos tarjetas. Puntos de tarjetas: amarilla + 2 × roja.

Equipos que juegan así

Equipos de otras ligas con un estilo similar — estilo, no nivel

SpainWomen's Euro · Posesión dominante 98% similar
Chelsea FCWomen's Super League · Posesión dominante 98% similar
OL LyonnesPremière Ligue, Féminine · Posesión dominante 97% similar
Fútbol Club BarcelonaLiga F Moeve · Posesión dominante 96% similar
Club AméricaLiga MX, Women, Clausura · Posesión dominante 95% similar

¿Cómo se calcula?

A partir de las estadísticas de los partidos de liga de esta temporada (mínimo 4): posesión, xG generado y concedido por partido, tiros, córners, entradas + intercepciones por cada 100 pases del rival (presión ajustada a la posesión), balones largos precisos por cada 100 pases precisos y puntos de tarjetas. Cada eje es un percentil respecto a los equipos de la misma liga (o de ligas de nivel similar si la liga es pequeña). Las etiquetas se generan con reglas de umbrales fijos (sin IA). Equipos similares: similitud coseno de los vectores de percentiles de los ocho ejes, centrados en la media. Se actualiza cada noche.