OrcaScore
Индекс сенсаций

Индекс сенсаций Ligue 1

Включая годы до появления коэффициентов: самые громкие сенсации в истории, самые непредсказуемые сезоны и «убийцы фаворитов» по предматчевым вероятностям нашей обучающейся модели Эло. Индекс 100 = столько сенсаций, сколько ожидалось.

Матчи с явным фаворитом
15 858
Сенсации
2 869
Доля сенсаций
18,1 %
Индекс сенсаций
97

Фильтры

Данные модели: 2 473 330 матчей с явным фаворитом в период с 26 апр. 1970 по 6 нояб. 2026 (обучающаяся модель Эло, предматчевое состояние).

Главные сенсации

По предматчевому шансу победителя (модель Эло) — от самого низкого

  1. Ligue 1 Paris Saint-Germain1 Nantes2 Шанс победителя до матча 6,6 %
  2. Ligue 1 Olympique de Marseille0 Olympique Lyonnais1 Шанс победителя до матча 6,8 %
  3. Ligue 1 Paris Saint-Germain0 Stade Rennais2 Шанс победителя до матча 6,9 %
  4. Ligue 1 RC Strasbourg0 Stade Lavallois3 Шанс победителя до матча 7,0 %
  5. Ligue 1 Paris Saint-Germain1 Stade Rennais2 Шанс победителя до матча 7,0 %
  6. Ligue 1 Paris Saint-Germain0 AS Monaco2 Шанс победителя до матча 7,0 %
  1. Saint-Étienne 1–2 Tours FC Ligue 1 · 23 нояб. 1980 7,4 %
  2. Olympique Lyonnais 1–4 Stade Rennais Ligue 1 · 25 февр. 2006 7,4 %
  3. Olympique de Marseille 0–1 AS Cannes Ligue 1 · 22 сент. 1990 7,5 %
  4. Saint-Étienne 1–1 Olympique Lyonnais Ligue 1 · 1 июн. 1976 7,6 %
  5. Olympique de Marseille 0–1 SC Toulon Ligue 1 · 26 янв. 1992 7,6 %
  6. Nantes 0–1 AJ Auxerre Ligue 1 · 7 апр. 1981 7,6 %
  7. LOSC Lille 1–2 Le Havre Ligue 1 · 8 февр. 2025 7,7 %
  8. AS Monaco 0–1 AS Cannes Ligue 1 · 10 янв. 1998 7,8 %
  9. Nantes 2–3 Metz Ligue 1 · 12 окт. 1982 7,8 %
  10. RC Strasbourg 2–1 Paris Saint-Germain Ligue 1 · 2 дек. 2017 8,1 %
  11. Paris Saint-Germain 1–2 Nancy Ligue 1 · 6 дек. 1996 8,1 %
  12. Olympique Lyonnais 0–2 Sochaux Ligue 1 · 17 окт. 2009 8,3 %
  13. Olympique Lyonnais 1–2 Stade Malherbe Caen Ligue 1 · 11 февр. 2012 8,4 %
  14. Olympique Lyonnais 1–2 LOSC Lille Ligue 1 · 29 нояб. 2017 8,4 %
  15. Lorient 3–2 Paris Saint-Germain Ligue 1 · 31 янв. 2021 8,9 %
  16. LOSC Lille 1–0 Grenoble Foot 38 Ligue 1 · 14 мар. 2010 9,1 %
  17. Girondins de Bordeaux 1–1 LOSC Lille Ligue 1 · 11 окт. 1985 9,2 %
  18. Nantes 2–1 Nice Ligue 1 · 4 мар. 1995 9,3 %
  19. AS Monaco 0–1 Angers Ligue 1 · 1 нояб. 2024 9,4 %
  20. Paris Saint-Germain 1–2 Racing Club de France Ligue 1 · 13 сент. 1986 9,5 %
  21. Olympique Lyonnais 1–4 Lorient Ligue 1 · 8 апр. 2017 9,7 %
  22. Olympique de Marseille 0–1 Stade Malherbe Caen Ligue 1 · 11 окт. 1996 9,8 %
  23. Olympique Lyonnais 1–3 Dijon Ligue 1 · 6 апр. 2019 9,8 %
  24. Olympique Lyonnais 1–2 Stade Rennais Ligue 1 · 1 июн. 1977 9,8 %
  25. AS Monaco 1–2 Valenciennes Ligue 1 · 20 дек. 2013 9,8 %
  26. Paris Saint-Germain 1–3 Nice Ligue 1 · 25 апр. 2025 9,8 %
  27. AS Monaco 0–1 LOSC Lille Ligue 1 · 12 мар. 1980 9,8 %
  28. Girondins de Bordeaux 0–1 RC Lens Ligue 1 · 13 апр. 1982 9,8 %
  29. Olympique de Marseille 0–1 CS Sedan Ligue 1 · 2 июн. 1973 9,8 %
  30. Montpellier 3–0 Paris Saint-Germain Ligue 1 · 3 дек. 2016 9,8 %
  31. LOSC Lille 1–2 Nîmes Olympique Ligue 1 · 21 мар. 2021 9,9 %
  32. Nantes 0–2 Olympique de Marseille Ligue 1 · 18 янв. 1986 9,9 %
  33. Paris Saint-Germain 2–3 Nice Ligue 1 · 8 апр. 1995 10,0 %
  34. AS Monaco 0–1 Toulouse Ligue 1 · 18 апр. 1998 10,0 %

Ligue 1: по сезонам

Самые хаотичные и самые предсказуемые сезоны

  1. 2026 868/53 матчей
  2. 2025 10850/236 матчей
  3. 2024 10956/250 матчей
  4. 2023 10750/224 матчей
  5. 2022 10357/294 матчей
  6. 2021 11971/300 матчей
  7. 2020 12877/297 матчей
  8. 2019 10143/209 матчей
  9. 2018 11657/263 матчей
  10. 2017 11161/298 матчей
  11. 2016 9655/299 матчей
  12. 2015 10555/271 матчей
  13. 2014 10864/290 матчей
  14. 2013 10657/284 матчей
  15. 2012 10458/282 матчей
  16. 2011 10654/273 матчей
  17. 2010 10953/269 матчей
  18. 2009 10958/277 матчей
  19. 2008 10254/278 матчей
  20. 2007 10860/284 матчей
  21. 2006 10450/265 матчей
  22. 2005 10252/273 матчей
  23. 2004 10150/272 матчей
  24. 2003 9250/278 матчей
  25. 2002 10358/288 матчей
  26. 2001 9746/238 матчей
  27. 2000 10952/241 матчей
  28. 1999 10653/241 матчей
  29. 1998 10746/224 матчей
  30. 1997 11249/224 матчей
  31. 1996 9045/282 матчей
  32. 1995 8538/257 матчей
  33. 1994 9749/287 матчей
  34. 1993 7032/275 матчей
  35. 1992 9549/299 матчей
  36. 1991 9145/297 матчей
  37. 1990 8848/334 матчей
  38. 1989 8450/336 матчей
  39. 1988 8345/306 матчей
  40. 1987 10158/305 матчей
  41. 1986 9650/319 матчей
  42. 1985 7439/309 матчей
  43. 1984 8849/309 матчей
  44. 1983 10555/299 матчей
  45. 1982 9247/294 матчей
  46. 1981 8344/301 матчей
  47. 1980 8040/295 матчей
  48. 1979 8854/318 матчей
  49. 1978 8045/329 матчей
  50. 1977 10057/314 матчей
  51. 1976 8347/320 матчей
  52. 1975 9254/327 матчей
  53. 1974 7750/348 матчей
  54. 1973 10055/289 матчей
  55. 1972 8043/295 матчей
  56. 1971 8745/267 матчей
  57. 1970 9732/172 матчей

Охотники на фаворитов

Побеждают чаще ожидаемого в роли аутсайдера

Охотники на фаворитов
Команда Победы аутсайдером Ожидаемо Индекс
Clermont Foot 18/68 15,4 126
Paris Saint-Germain 109/445 101,8 123
Châteauroux 4/13 3,0 119
AS Monaco 96/413 95,8 115
AJ Auxerre 97/439 99,7 112
Nancy 108/526 112,7 110
Olympique Lyonnais 90/433 96,2 108
OGC Nice 139/686 150,1 107
Lorient 65/317 70,1 107
Guingamp 46/218 49,8 106

Жертвы сенсаций

Проигрывают чаще ожидаемого в роли фаворита

Жертвы сенсаций
Команда Поражения фаворитом Ожидаемо Индекс
Thonon Evian Grand Genève F.C 11/34 8,3 131
Dijon 11/33 8,7 128
US Boulogne Côte-d'Opale 3/6 1,5 127
Amiens SC 7/20 5,5 123
Stade de Reims 60/231 55,7 122
GFC Ajaccio 3/7 1,8 122
Le Havre 35/134 32,2 122
Ajaccio 21/77 19,3 120
Angers 51/201 49,8 117
Union St-Florent Chamois Niortais 3/9 2,2 116
Как это рассчитывается?
  • Вероятность: Рассчитывается по предматчевым коэффициентам 1X2 (или на два исхода) с пропорциональным исключением маржи букмекера: p = (1/коэффициент) / Σ(1/коэффициент). Та же формула, что и в блоке «сенсации по коэффициентам» раздела статистики.
  • Явный фаворит и сенсация: Учитываются только матчи с разницей не менее 10 пунктов между вероятностями победы хозяев и гостей; если побеждает соперник фаворита — это сенсация. Ничьи сенсацией не считаются. Шанс победителя 25% и ниже = крупная сенсация.
  • Ранжирование: Чем ниже был шанс победителя до матча, тем крупнее сенсация (балл сенсации = 100 × (1 − шанс)).
  • Индекс: 100 × (фактические сенсации + 5) / (ожидаемые сенсации + 5); ожидаемое = сумма вероятностей побед аутсайдеров. +5 подтягивает небольшие выборки к 100. У команд два направления: охота на фаворитов (победы в роли аутсайдера) и уязвимость (поражения в роли фаворита).
  • Калибровка: Ожидаемые значения масштабируются по общему коэффициенту точности источника (0,86 в этом представлении), чтобы систематическое смещение источника не сдвигало все лиги одинаково.
  • Исторический (модель): Для прошлых матчей без коэффициентов вероятность берётся из нашей обучающейся модели Эло, которая хронологически воспроизводит всю историю и использует её состояние перед матчем (у обеих команд должно быть не менее 15 матчей; товарищеские игры исключены). Никогда не смешивается с коэффициентами.